ヒューマノイドロボットが物理世界において高度な自律動作を獲得するためには、基底モデル（Vision-Language-Action: VLAモデル等）の学習に不可欠な高品質かつ多様なマルチモーダル軌道データセット（関節角度、トルク、多視点映像等）の大規模な収集・整備が不可欠です。当社では、多数のヒューマノイド機体を開発・製造し、自社および外部パートナーからなる大規模なデータ生成オペレーション体制を構築・推進しています。
本ポジションは、データ生成オペレーションの推進担当者として、自社運用チームおよびパートナー企業の現場統括、収集データの品質検証、作業環境やアセットの調達・管理までを包括的に担います。現場と開発部門の架け橋となり、データ収集・整備プロセス全体のオペレーショナル・エクセレンスを実現する中核人材を募集します。
① オペレーション推進・パフォーマンス管理（オペレーショナル・エクセレンス）
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データ収集運用推進と迅速なトラブルシューティング ：自社運用チームおよび外部パートナー（BPO）と日次で連携し、現場で発生する課題や不確実な事象に対して関係部署と迅速に合意形成を図り、高品質なデータ収集の実行を推進します。
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ミッション・タスクの現場展開と標準化 ：プロダクト・開発戦略に基づく目標や突発的な優先タスクを現場へ落とし込み、作業ルールや品質基準の標準化（キャリブレーション）を通じてスムーズな実行体制を確立します。
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データドリブンなモニタリングとプロセス改善 ：稼働実績・データ合格率・達成率などを可視化・分析して運用状況を把握し、ボトルネックの抽出や作業導線・手順の改善を通じて、組織全体の品質向上と生産性最大化（オペレーショナル・エクセレンス）を実現します。
② 現場環境整備・ロジスティクス構築
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仕様要件に基づく環境構築・設営 ：各種タスクやプロジェクト要件に応じた模擬（モック）環境の要件定義からレイアウト・設営までを主導し、適切な作業環境を整備します。
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物理アセットの調達・ロジスティクス管理 ：オペレーションに必要な多種多様な物理オブジェクトや資材の選定・調達・納品フローを管理し、現場への過不足ない供給体制を実現します。
③ データ品質検証・開発連携
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収集データの品質検証 ：現場で収集された多角的なデータの妥当性・精度を検証し、高品質なデータセットを担保します。
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開発部門へのフィードバックと仕様改善 ：データ検証から得られた知見や現場の課題を分析し、開発チームやプロダクト担当へフィードバックすることで、データ収集要件やプロダクト仕様の改善に貢献します。
必須要件
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自社チームのオペレーションマネジメント、BPO/ベンダーマネジメント経験のいずれか（2年以上）
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頻繁な仕様変更や突発的な要件変更が発生する環境下での進捗管理・マルチタスクハンドリング能力
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抽象度の高い方針や複雑な作業ルールを現場作業者目線で平易に説明・教育できる高いコミュニケーション力
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突発的なトラブルや相談事項に対して迅速に対応し、論理的に解決へ導いた実績
- 日本語ビジネスレベル（JLPT N1相当）
歓迎要件
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外部パートナー（BPO・協力会社）の選定・立ち上げ・ベンダーマネジメント経験
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データ収集・ラベリング・クレンジング、コンテンツ審査、コンタクトセンター等における品質管理（QA）プログラムの運用経験
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物流拠点、工場、研究開発ラボ、スタジオ等における物理的な設備設営・資材調達・ロジスティクス管理の経験
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プロジェクト管理ツールやスプレッドシート等を用いたデータ分析・ダッシュボード運用経験
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AI・ロボットなど最新テクノロジーに対する興味・関心
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予期せぬタスク変更や突発事象発生時も、現場に安心感を与えながら柔軟に対処できる適応力とマインド
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外部パートナーチームのモチベーションを引き出せる方
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現場の小さな違和感やオペレーターの作業負荷にいち早く気づき、先回りで改善提案ができる観察力と自発性
本社オフィスおよびデータ収集センター（都内）