About this role
Data Engineer (Mid-Level)
Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas, garantir a escalabilidade das soluções e integrar modelos de Data Science em produção.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência Profissional: Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados.
- Domínio Técnico: Proficiência avançada em Python e SQL, demonstrando capacidade para conceber soluções robustas, de fácil manutenção e altamente escaláveis, orientadas à otimização do desempenho de grandes volumes de dados.
- Arquitetura e Processamento: Experiência consolidada em bibliotecas de processamento de dados em memória (Polars ou equivalentes) e em soluções de processamento distribuído (PySpark).
- Integração de Sistemas: Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST.
- Engenharia de Software & DevOps: Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões (Git), automação de CI/CD e testes de software.
- MLOps: Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning.
Requisitos Valorizados:
- Experiência de trabalho em plataformas de dados modernas (ex: Databricks).
- Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow).
- Conhecimento e experiência em arquiteturas Cloud (AWS, Azure ou GCP).
A Inetum é líder europeia em serviços digitais, apoiando as organizações à medida que estas enfrentam as constantes mudanças tecnológicas. A empresa ajuda os clientes a acelerar a sua transformação digital através de um vasto portfólio que inclui consultoria, serviços de aplicações, engenharia digital, nuvem, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura
- Disponibilidade para viajar dentro de Portugal.
- Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, conforme necessário.
Tech stack
PythonDatabricksAirflowAWSAzureGCP
About the company
Inetum
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Stage & Valuation
Private · $2.3B
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