Senior Data Architect

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps.

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales.

• Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos.

• Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información.

• Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos.

• Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica.

• Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos.

• Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.

• Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados.

• Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.

• Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.

• Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure.

• Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.

• Experiencia trabajando con Databricks.

• Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud.

• Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud.

• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.

• Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP.

• Experiencia diseñando pipelines de datos.

• Experiencia en procesamiento ETL y ELT.

• Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming.

• Conocimiento de arquitecturas de Big Data.

• Experiencia utilizando Docker.

• Experiencia utilizando Kubernetes.

• Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos.

• Conocimiento de prácticas DataOps.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.

• Conocimiento de cultura DevOps.

• Experiencia implementando procesos CI/CD.

• Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.

• Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero.

• Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect.

• Certificaciones Databricks.

• Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.

• Experiencia en gobierno y calidad de datos.

Competencias

• Liderazgo técnico.

• Pensamiento estratégico.

• Capacidad analítica.

• Resolución de problemas complejos.

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

• Orientación a resultados.

• Innovación y mejora continua.

• Trabajo colaborativo.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.