Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.

• Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.

• Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.

• Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones.

• Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación.

• Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas.

• Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos.

• Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.

• Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario.

• Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.

• Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks.

• Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL.

• Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL.

• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.

• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.

• Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN).

• Conocimiento básico de Linux o Unix.

• Experiencia ejecutando Shell Scripts.

• Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux.

• Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto.

• Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados.

Requisitos deseables

• Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM.

• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.

• Experiencia con plataformas analíticas en Azure.

• Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data Engineering.

• Certificaciones Databricks.

• Experiencia en iniciativas de modernización y transformación de datos.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.