Somos redbee, una empresa argentina de tecnología con más de 14 años de experiencia redefiniendo la forma de construir productos digitales en la industria financiera. Nos apasiona co-crear soluciones innovadoras junto a nuestros clientes. Combinamos experiencia, calidad y escalabilidad para desarrollar productos estratégicos y de misión crítica. Nos destaca nuestra obsesión por aportar valor rápido y de calidad.
¿Cuál es nuestra propuesta de valor?
En redbee buscamos crear un espacio de trabajo donde las personas se sientan felices y puedan desarrollarse; por eso ofrecemos 10 días hábiles de vacaciones y adicionamos 5 días hábiles más. Trabajamos con flexibilidad y de forma remote-first y, si vivís en AMBA, nos encontramos una vez al mes en la oficina para compartir, charlar y seguir construyendo vínculos. Sí estás fuera de AMBA el trabajo es full remote. Nos interesa tu comodidad, es por eso que contamos con coworks y brindamos equipamiento para tu espacio de trabajo. Además brindamos un monto mensual de puntos para canjear en una plataforma de beneficios. Sabemos que la familia ocupa un lugar importante: ofrecemos prepaga para vos y tu grupo familiar. También otorgamos licencias extendidas para que puedas estar presente en esos momentos que importan. Creemos en el aprendizaje continuo y en el crecimiento a largo plazo. Vas a tener clases de inglés, acceso a plataformas de capacitación y un plan de desarrollo claro, pensado para acompañar tu viaje dentro de redbee.
En redbee buscamos dejar huella en las trayectorias profesionales y ser una experiencia memorable en tu carrera. Creemos que la calidad técnica y la humana van de la mano, y desde ahí transformamos realidades a través de la tecnología. Si queres ser parte, ¡queremos conocerte!
- Diseñar e implementar soluciones con LLMs: RAG, agentes, function calling, orquestación de prompts y fine-tuning liviano cuando aplique.
Integrar APIs de proveedores de AI (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas productivos, con foco en costo, latencia y confiabilidad.
- Evaluar y elegir arquitecturas (vector stores, frameworks de orquestación como LangChain/LlamaIndex, pipelines de embeddings).
- Definir métricas de evaluación de calidad de modelos/agentes (accuracy, hallucination rate, guardrails) y monitoreo en producción.
- Colaborar con equipos de DevSecOps para asegurar despliegues seguros (manejo de datos sensibles, control de acceso, auditoría de prompts).
- Participar en propuestas técnicas y estimaciones para clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones de AI viables.
- 3+ años de experiencia en desarrollo de software (Python y/o TypeScript/Node).
- Experiencia concreta implementando soluciones con LLMs en producción (no solo POCs).
- Conocimiento de patrones RAG, prompt engineering y arquitecturas de agentes.
- Experiencia con al menos un framework de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, o similar).
- Familiaridad con vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.).
Inglés técnico para leer documentación y papers.
Requisitos deseables:
- Experiencia en fine-tuning o entrenamiento de modelos propios.
- Conocimiento de MLOps (versionado de modelos, CI/CD para ML, observabilidad).
- Background en consultoría o roles client-facing.
- Certificaciones o experiencia con cloud providers (AWS, GCP, Azure) en servicios de AI.