Se você tem experiência com Arquitetura de Dados, Databricks e AWS, e gosta de liderar iniciativas de alto impacto, essa oportunidade é pra você.
Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica na evolução da nossa Plataforma de Dados de Martech, liderando decisões arquiteturais, garantindo qualidade e escalabilidade, e apoiando o desenvolvimento do time.
Principais responsabilidades:
Liderar pipelines críticos de dados, incluindo ingestão, processamento e serving, utilizando ferramentas de IA para otimizar processos e aumentar a produtividade.
- Conduzir integrações com plataformas externas, especialmente Salesforce, garantindo escalabilidade e confiabilidade das soluções.
- Definir e evoluir padrões de engenharia de dados, observabilidade, governança, qualidade e gestão de SLAs.
- Gerenciar a operação da plataforma e monitorar custos, promovendo eficiência operacional e uso otimizado dos recursos.
- Liderar decisões de arquitetura com foco em performance, segurança, escalabilidade e custo-benefício.
- Mentorar engenheiros de dados, disseminando boas práticas, estimulando a colaboração e incentivando o uso de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e inovação.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e construção de soluções escaláveis.
- Vivência em liderança técnica de times e projetos de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados e definição de padrões de engenharia.
- Experiência com ingestão, transformação e padronização de dados em ambientes de alta complexidade.
- Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.
- Capacidade de conduzir decisões arquiteturais com foco em performance, segurança e eficiência operacional.
- Experiência com plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e AWS.
- Vivência em integrações com plataformas corporativas, com destaque para Salesforce.
- Perfil proativo, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
- Interesse em inovação e na aplicação de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e eficiência.
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