SE2 AI Engineer

Habilidades clave: Generative AI, LLMs, LangChain, RAG, Python, APIs REST, Vector Databases, LLMOps.

Experiencia: +1 año de experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Ubicación: Perú (solo candidatos en Lima).

Modalidad: Híbrido.

En Coforge estamos buscando SE2 AI Engineer (#22367) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable.

• Analizar requerimientos de negocio y definir la solución tecnológica más adecuada, evaluando el uso de IA Generativa cuando aporte valor al negocio.

• Diseñar arquitecturas escalables para soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, seguridad y costos operativos.

• Implementar arquitecturas RAG integradas con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales.

• Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.

• Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos.

• Evaluar continuamente el desempeño de agentes y asistentes mediante métricas objetivas y mecanismos Human-in-the-Loop.

• Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, memoria y flujos conversacionales.

• Documentar arquitecturas, componentes y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad de las soluciones.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA robustas y escalables.

Requisitos indispensables

• Grado universitario concluido en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Especialización, certificación o formación comprobable en Inteligencia Artificial.

• Experiencia mínima de 1 año desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.

• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería.

• Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías similares.

• Experiencia implementando arquitecturas RAG y trabajando con bases de datos vectoriales.

• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.

• Experiencia implementando observabilidad, monitoreo, trazabilidad y optimización de agentes de IA.

• Conocimiento sólido de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP (Model Context Protocol).

• Experiencia en Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining y Structured Outputs.

• Conocimiento en evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana.

• Conocimiento de prácticas LLMOps, versionamiento de prompts, observabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs.

• Dominio avanzado de Python.

• Conocimiento intermedio de TypeScript.

• Aplicación de principios SOLID, Clean Code, diseño modular, pruebas unitarias y patrones de diseño.

• Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend.

• Experiencia con Git, estrategias de branching y revisión de código.

• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo bases de datos vectoriales.

• Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA.

Requisitos deseables

• Experiencia con Docker y Kubernetes.

• Conocimiento de prácticas CI/CD.

• Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform.

• Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

• Experiencia integrando soluciones con APIs externas.

• Conocimiento de seguridad y gobernanza en soluciones de IA.

• Experiencia en control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y salvaguardas para aplicaciones basadas en IA.

Publicado el: 01-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.