Data Product Manager Senior

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.

Diversidade e inclusão

• Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

• Liderar a evolução de produtos de dados alinhados aos objetivos estratégicos da organização.

• Compreender necessidades de negócio e dos usuários por meio de pesquisas, entrevistas, analises e discoveries.

• Definir, priorizar e gerenciar backlog de produtos de dados.

• Especificar requisitos funcionais e apoiar o detalhamento de requisitos técnicos junto aos times de engenharia.

• Trabalhar em parceria com engenheiros, analistas, cientistas de dados e stakeholders para garantir entregas de valor.

• Acompanhar todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a concepção até a mensuração de resultados.

• Garantir que as soluções atendam requisitos de qualidade, governança, segurança e usabilidade.

• Definir e acompanhar indicadores de sucesso, adoção e valor gerado pelos produtos de dados.

• Apoiar a aplicação de IA e GenIA em produtos e processos de negocio.

• Promover boas praticas relacionadas a qualidade, catalogação e confiabilidade dos dados.

• Contribuir para a disseminação da cultura data driven na organização.
• Experiencia comprovada como Data Product Manager, Product Manager ou função equivalente.

• Vivencia com produtos de dados, datasets, APIs de dados, camadas de consumo ou produtos analíticos.

• Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, governança e consumo.

• Experiencia em definição e priorização de backlog de produtos.

• Habilidade para conduzir discoveries, especificar requisitos e alinhar expectativas de stakeholders.

• Experiencia com metodologias ágeis.

• Capacidade analítica e orientação a dados para tomada de decisão.

• Excelente comunicação e habilidade para atuar entre áreas de negocio e times técnicos.

• Experiencia na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de produto.

• Conhecimento sobre IA e GenIA aplicada a produtos de dados, automações ou enriquecimento de informações.
• Experiencia com plataformas de dados como BigQuery, Databricks, Airflow ou similares.

• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem de dados e governança.

• Familiaridade com ferramentas de catalogação e governança de dados como OpenMetadata ou similares.

• Vivencia em ambientes multidominio e projetos de transformação digital.

• Conhecimento sobre boas praticas de qualidade, observabilidade e segurança de dados.

• Experiencia em produtos digitais orientados por dados.

• Certificações em Product Management, Data Analytics ou Cloud.

• Conhecimento de casos de uso de IA e GenIA voltados para negocio, analytics ou produtividade.