A Auditoria Interna está construindo uma plataforma baseada em dados, automação e inteligência artificial para transformar a forma como monitora riscos e controles. Buscamos a referência técnica de arquitetura de software da equipe, responsável por criar e promover um modelo de desenvolvimento padronizado e repetível. A missão é garantir a robustez, a flexibilidade, a escalabilidade e a manutenibilidade das soluções de IA Generativa e dos componentes, em conformidade com os padrões de arquitetura corporativa.
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Detalhar as soluções de arquitetura em nível de implementação, produzindo o desenho de baixo nível ( Low Level Design) e orientando os desenvolvedores nas decisões mais técnicas;
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Atuar como referência técnica e multiplicador, apoiando o desenvolvimento e promovendo padrões e chassis de plataformização que aumentem a produtividade da equipe, além de manter a documentação de referência;
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Definir a arquitetura técnica de agentes de IA, incluindo padrões de agent harness , orquestração, integração de ferramentas (tools) e mecanismos de memória e contexto;
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Garantir que as aplicações atendam aos aspectos de segurança, compliance, resiliência, eficiência e demais requisitos não funcionais acordados com a governança;
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Guiar o time a considerar objetivos de negócio, trade- offs , atributos de qualidade e riscos antes da tomada de decisões de design de software;
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Desenhar e detalhar os fluxos de integração e de mensageria assíncrona, assegurando o tráfego seguro de dados de alta volumetria;
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Controlar o ciclo de vida tecnológico das soluções, prevenindo o uso de tecnologias em obsolescência, e atuar junto ao Arquiteto de Solução nos fóruns de arquitetura.
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Sólido background como Engenheiro de Software Sênior ou Arquiteto de Software, com foco em sistemas escaláveis e cloud- native ;
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Domínio avançado de desenvolvimento em Python e frameworks modernos de mercado;
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Experiência prática desenhando e operando arquiteturas em Google Cloud Platform, incluindo GKE (Google Kubernetes Engine ), Cloud Run , Cloud Functions e Secret Manager;
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Experiência na arquitetura técnica de soluções de IA Generativa, integrando LLMs , RAG e frameworks de agentes ( LangChain , LangGraph , CrewAI ou equivalentes), incluindo padrões de agent harness e orquestração multiagente;
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Profundo conhecimento em arquitetura orientada a eventos (EDA), com experiência prática em barramentos de mensageria assíncrona, preferencialmente Apache Kafka;
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Familiaridade com governança de obsolescência técnica e com processos de registro de débitos arquiteturais;
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Experiência na estruturação e no consumo de APIs RESTful e em padrões de segurança no transporte de payloads de dados;
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Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.
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Experiência com Vertex AI (Agent Builder , Model Registry) e práticas de GenAIOps / LLMOps (versionamento de prompts e modelos, monitoramento, rastreamento de custo e tokens);
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Conhecimento das especificidades de segurança de dados para microsserviços, como TLS mútuo e custódia de credenciais em cofres de segredos;
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Vivência com avaliação de agentes ( evaluation harness ) e observabilidade de LLMs ( LangSmith , Langfuse ou equivalentes);
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Certificações GCP Professional Cloud Architect ou Professional Cloud Developer .