Head of Data Platforms

关于我们
安贤投资 （ AXQ Capital ） 致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建 多市场多策略 投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、 A 股指数增强、 CTA 、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自 2018 年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在 北京、上海、香港、纽约 设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。
岗位使命
作为数据平台负责人 （Head of Data Platforms） ，你将向 CTO 汇报，负责公司数据平台团队的管理、规划和建设。你将带领团队面向全球多市场、多资产、多策略的量化业务场景，构建覆盖数据接入、清洗、校验、存储、计算、分发、治理和统一访问的数据平台能力，支持研究、回测、模拟交易、实盘交易和风控等核心业务流程。
主要职责

1. 团队管理与项目推进


• 负责数据平台团队的日常管理、人员培养、项目规划、任务拆解、优先级协调和落地推进。

• 建立清晰的团队目标、交付节奏和工程标准，持续提升团队交付质量、研发效率和系统稳定性。

• 推动代码评审、测试体系、发布流程、系统监控、问题复盘和技术文档等工程机制建设，提升团队整体工程质量。

• 与研究、投资、交易、风控和管理团队紧密协作，识别关键数据需求和工程瓶颈，制定可落地的技术方案并推动执行。

2. 数据平台架构与核心链路建设


• 负责全球多市场、多资产类别的数据平台架构设计与持续演进。

• 建设覆盖数据接入、清洗、校验、存储、计算、分发和统一访问的端到端数据链路，支持研究、回测和实盘交易。

• 推动行情数据、参考数据、订单与成交数据、因子数据、另类数据等核心数据域的标准化、模块化和平台化建设。

• 设计并维护面向量化研究和生产交易的数据服务接口，提升数据使用体验、系统可扩展性和研发效率。

3. 数据质量、数据治理与环境一致性


• 建设和完善数据质量、数据监控、数据血缘、元数据管理、权限管理、数据审计和问题追踪机制。

• 推动核心数据集的口径统一、版本管理、时间模型管理和可追溯能力建设，提升数据可信度和可治理性。

• 围绕研究、回测、模拟交易和实盘交易场景，设计统一的数据语义、时间模型、版本管理和访问规范。

• 降低研究环境与生产环境之间的数据偏差，提升策略研发、验证和上线过程中的一致性、可解释性和可复现性。

• 建立数据问题发现、定位、修复和复盘机制，提升数据链路的稳定性和生产环境可靠性。

岗位要求


• 8 年以上软件工程、数据工程、基础设施或核心系统建设经验；或 5 年以上量化投资领域的数据平台建设经验。

• 具备数据平台、数据工程、基础设施或核心系统团队的管理经验，曾担任团队负责人、技术负责人、项目负责人或核心系统负责人。

• 国内外知名院校计算机科学、自然科学、工程、金融数学或相关专业本科及以上学历。

• 具备扎实的软件工程能力和计算机基础，熟悉至少一门主流后端或系统编程语言，如 C++、Rust、Go、Java、Scala 等，并熟练使用 Python。

• 熟悉 Linux、分布式系统、数据库、数据建模、批处理或流处理系统，具备复杂数据系统设计和生产环境问题排查能力。

• 熟悉数据质量、数据治理、权限管理、数据血缘、元数据管理、统一数据服务等平台化能力建设。

• 具备良好的工程习惯、系统性思维、沟通能力和协作意识，能够在复杂业务环境中推动跨团队项目落地。

• 具备强烈的责任感，能够深入理解业务问题，并有持续解决新问题的热情、韧性和能力。

加分项


• 有跨市场、多资产、多策略量化投资数据平台的端到端建设经验。

• 有高频数据处理经验，熟悉实时数据链路、低延迟数据服务、历史数据存储与管理，以及大规模时序数据查询优化。

• 熟悉 Kafka、Flink、Spark、ClickHouse、KDB、PostgreSQL、对象存储、时序数据库或类似数据基础设施。

• 有数据平台团队管理、平台重构或大型技术项目落地经验。

• 熟练使用 AI 辅助编程工具，如 Claude Code、Cursor、Codex 等，并能将其融入团队工程实践。