About this role
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
• Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
• Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning.
• Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas.
• Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos.
• Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos.
• Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.
O que esperamos que você saiba
• Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.
• Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.
• Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.
O que seria muito legal se você soubesse
• Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos.
• Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
• Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
• Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA.
• Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor.
O que te oferecemos
Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:
Carreira
• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers
Conforto financeiro
• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados
O que você fará por aqui
• Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
• Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning.
• Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas.
• Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos.
• Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos.
• Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.
O que esperamos que você saiba
• Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.
• Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.
• Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.
O que seria muito legal se você soubesse
• Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos.
• Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
• Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
• Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA.
• Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor.
O que te oferecemos
Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:
Carreira
• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers
Conforto financeiro
• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados
Tech stack
DockerKubernetesAWSPythonTerraform
About Zup Innovation
Zup Innovation is hiring for the especialista em engenharia de dados role. NewJob aggregates active openings directly from Zup Innovation's applicant tracking system, so this listing is current.
More jobs at Zup Innovation →