About this role
Привіт, давай знайомитись ближче.
Ми — Quarks https://quarks.tech/, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.
А ще Quarks — це:
- 250+ кварків у команді
- Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
- Рівень eNPS 80,4%
- Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві
Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.
Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.
Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних — швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом.
Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців:
- Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника
- Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд
- Впроваджений моніторинг якості даних — інциденти виявляються системою, а не бізнесом
- Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно
- Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями
Твої майбутні задачі:
- Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією
- Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд
- Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів
- Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень
- Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень
Що для нас важливо в цій ролі:
- 1+ рік досвіду на аналогічній позиції
- Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація
- Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API
- Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних
- Досвід версіонування коду та командної роботи в Git
- Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем
- Аналітичне та структурне мислення
- Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою
- Growth mindset та готовність до постійного розвитку
- Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів
- Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення
Буде плюсом:
- Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги)
- Практика використання інструментів моніторингу якості даних
- Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі
- Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам
- Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами
Що на тебе чекає в Quarks:
- Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
- Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням https://tr.ee/SpvbpY
- Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
- Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
- Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
- Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу
- Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
- Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді
Шлях до оферу
Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with C-Level ➡️ Job Offer
Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті.
Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram https://tr.ee/ALdcrC, LinkedIn https://tr.ee/XGxJQz і TikTok https://tr.ee/tLlNbo.
Ми — Quarks https://quarks.tech/, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.
А ще Quarks — це:
- 250+ кварків у команді
- Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
- Рівень eNPS 80,4%
- Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві
Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.
Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.
Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних — швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом.
Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців:
- Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника
- Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд
- Впроваджений моніторинг якості даних — інциденти виявляються системою, а не бізнесом
- Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно
- Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями
Твої майбутні задачі:
- Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією
- Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд
- Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів
- Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень
- Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень
Що для нас важливо в цій ролі:
- 1+ рік досвіду на аналогічній позиції
- Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація
- Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API
- Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних
- Досвід версіонування коду та командної роботи в Git
- Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем
- Аналітичне та структурне мислення
- Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою
- Growth mindset та готовність до постійного розвитку
- Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів
- Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення
Буде плюсом:
- Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги)
- Практика використання інструментів моніторингу якості даних
- Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі
- Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам
- Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами
Що на тебе чекає в Quarks:
- Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
- Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням https://tr.ee/SpvbpY
- Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
- Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
- Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
- Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу
- Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
- Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді
Шлях до оферу
Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with C-Level ➡️ Job Offer
Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті.
Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram https://tr.ee/ALdcrC, LinkedIn https://tr.ee/XGxJQz і TikTok https://tr.ee/tLlNbo.
Tech stack
PythonTableauLooker
About Quarks Tech
Quarks Tech is hiring for the analytics engineer role. NewJob aggregates active openings directly from Quarks Tech's applicant tracking system, so this listing is current.
More jobs at Quarks Tech →