About this role
NEORIS, ahora parte de EPAM, es un Acelerador Digital con más de 20 años acompañando a las compañías más grandes del mundo en su transformación tecnológica. Con presencia en 11 países y más de 4.000 profesionales, trabajamos en una cultura multicultural que impulsa la innovación, la estrategia y la comunicación de alto impacto.
Buscamos un AI & Data Architect con sólida experiencia en GCP y AWS para participar en proyectos de transformación digital en el sector financiero/asegurador, enfocados en arquitecturas de datos, IA generativa y MLOps en entornos productivos regulados.
Trabajo en modalidad remota (dentro de Colombia)
Responsabilidades:
• Evaluar arquitecturas actuales de datos e IA en GCP, AWS y plataformas internas.
• Diseñar arquitecturas objetivo para soluciones de IA, datos y analítica avanzada.
• Realizar inventario y análisis de datos estructurados y no estructurados por procesos de negocio.
• Identificar brechas técnicas en gobierno de datos, calidad, linaje y disponibilidad.
• Definir lineamientos de arquitectura de IA responsable y cumplimiento regulatorio.
• Evaluar madurez de modelos, pipelines de datos, MLOps y observabilidad.
• Diseñar soluciones de IA generativa (RAG, embeddings, agentes) en producción.
• Presentar hallazgos, riesgos y recomendaciones al comité directivo.
Requisitos:
• Más de 4 años en arquitectura de IA, datos o analítica avanzada en la nube
• Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog).
• Experiencia con Amazon Web Services (S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge, SQS).
• Experiencia en arquitecturas de IA generativa y agentic AI (RAG, embeddings, LLMs en producción).
• Experiencia en gobierno de datos, linaje, calidad de datos y cumplimiento regulatorio.
• Experiencia en MLOps (entrenamiento, versionado, monitoreo y reentrenamiento).
• Experiencia en integración de datos no estructurados (OCR, documentos, embeddings).
• Conocimiento en seguridad de datos, IAM, encriptación y control de accesos.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos (Airflow, Composer o similares).
• Inglés avanzado.
Ofrecemos:
• Salario competitivo
• Medicina prepagada
• Seguro de vida
• NEORIS Days (días libres)
• Bonificación por cumplimiento anual
• Bono vacacional
• Plataformas de capacitación y entrenamiento.
• Trabajo remoto
• Auxilio de conectividad
• Actividades o eventos de bienestar
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Marlon Montaguano
#LI-MM5
Buscamos un AI & Data Architect con sólida experiencia en GCP y AWS para participar en proyectos de transformación digital en el sector financiero/asegurador, enfocados en arquitecturas de datos, IA generativa y MLOps en entornos productivos regulados.
Trabajo en modalidad remota (dentro de Colombia)
Responsabilidades:
• Evaluar arquitecturas actuales de datos e IA en GCP, AWS y plataformas internas.
• Diseñar arquitecturas objetivo para soluciones de IA, datos y analítica avanzada.
• Realizar inventario y análisis de datos estructurados y no estructurados por procesos de negocio.
• Identificar brechas técnicas en gobierno de datos, calidad, linaje y disponibilidad.
• Definir lineamientos de arquitectura de IA responsable y cumplimiento regulatorio.
• Evaluar madurez de modelos, pipelines de datos, MLOps y observabilidad.
• Diseñar soluciones de IA generativa (RAG, embeddings, agentes) en producción.
• Presentar hallazgos, riesgos y recomendaciones al comité directivo.
Requisitos:
• Más de 4 años en arquitectura de IA, datos o analítica avanzada en la nube
• Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog).
• Experiencia con Amazon Web Services (S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge, SQS).
• Experiencia en arquitecturas de IA generativa y agentic AI (RAG, embeddings, LLMs en producción).
• Experiencia en gobierno de datos, linaje, calidad de datos y cumplimiento regulatorio.
• Experiencia en MLOps (entrenamiento, versionado, monitoreo y reentrenamiento).
• Experiencia en integración de datos no estructurados (OCR, documentos, embeddings).
• Conocimiento en seguridad de datos, IAM, encriptación y control de accesos.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos (Airflow, Composer o similares).
• Inglés avanzado.
Ofrecemos:
• Salario competitivo
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• Seguro de vida
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Marlon Montaguano
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Tech stack
GCPAWSBigQueryAirflow
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