Data Analytics Specialist

Aqui suas responsabilidades serão


• Ser responsável por todo o pipeline de análise de produtos: desde estimar o impacto de iniciativas e desenhar testes para validar hipóteses até monitorar resultados e extrair insights e recomendações acionáveis com base em dados;

• Traduzir problemas de negócio em perguntas estruturadas que possam ser respondidas por dados, propondo frameworks analíticos adequados para cada contexto;

• Conduzir estudos de ponta a ponta utilizando técnicas de exploração, análise e modelagem de dados;

• Criar consultas otimizadas, desenvolver dashboards e estruturar pipelines que garantam confiabilidade e escalabilidade das análises;

• Atuar em projetos multidisciplinares, colaborando com Produto, Engenharia, Negócio e Data Science para identificar oportunidades e alavancar resultados;

• Implementar e acompanhar experimentos (como testes A/B), avaliando impacto, risco vs. retorno e recomendando próximos passos;

• Apoiar as áreas na definição e monitoramento de indicadores-chave, garantindo consistência, qualidade e clareza na comunicação dos dados;

• Comunicar resultados de forma clara e estruturada para stakeholders técnicos e não técnicos, utilizando storytelling orientado a decisão;

• Trabalhar com metodologia ágil, priorizando entregas incrementais e geração contínua de valor.

Qualificações que você precisa ter:


• Perfil analítico, com capacidade de transformar dados em insights e insights em decisões de negócio;

• Experiência com SQL para extração e manipulação de dados;

• Conhecimento em análise exploratória, modelagem ou testes de dados;

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados para construção de dashboards;

• Capacidade de interpretar grandes volumes de dados, identificar padrões e tendências;

• Habilidade de comunicação para apresentar dados complexos de forma clara e objetiva;

• Experiência atuando em contextos multidisciplinares e colaborativos.

Habilidades que são diferenciais:


• Conhecimento em Python ou R para tratamento e processamento de dados;

• Noções de modelagem de dados e ferramentas de ETL;

• Conhecimento em Estatística aplicada a negócios;

• Experiência com produtos digitais e/ou serviços financeiros;

• Experiência com experimentação e testes A/B;

• Vivência em ambientes orientados a crescimento, conversão e recomendação.
POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?


• Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes; 

• Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa); 

• Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;

• Previdência privada; 

• Vale transporte;

• Seguro de vida;

• Wellhub;

• Auxílio creche para filhos de até cinco anos;

• Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;

• Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;

• Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade; 

• Licença maternidade estendida (180 dias);

• Licença Paternidade estendida (30 dias);

• Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;

• Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);

• Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.

 
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