About this role
En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros.
Ofrecemos autonomía, impacto real y un entorno donde crear, aprender y escalar. Integrar un equipo que valora la diversidad y pone a las personas en el centro.
Viajar te transforma, trabajar en Despegar también ✈️
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios. • Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables . • Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental. • Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio. • Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora.
• Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos ( estudios de posgrado son un plus). • Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science , Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines. • Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning . • Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos. • Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización . • Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad. • Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus. • Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.
Ofrecemos autonomía, impacto real y un entorno donde crear, aprender y escalar. Integrar un equipo que valora la diversidad y pone a las personas en el centro.
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